Foire aux questions

Le module centralise des informations sur les parcs ainsi que sur les installations récréatives et sportives à travers le Canada, notamment leur emplacement, leur superficie, leurs équipements et leur âge. Ces informations alimentent des analyses supplémentaires offertes par les fonctionnalités intégrées :

• Un Tableau de bord des infrastructures mettant en évidence les indicateurs et les analyses comparatives des installations, y compris des dénombrements flexibles et par habitant aux niveaux national, provincial/territorial et local.
• Des produits de Cartographie des usages illustrant l’utilisation informelle — généralement non mesurée — des environnements actifs au fil du temps et selon les différentes périodes de l’année.
• Un Profil des communautés illustrant les profils démographiques de la population, de la santé et du bien-être à l’échelle des quartiers, des villes et des provinces/territoires partout au pays.
• Possibilité d’effectuer des comparaisons d’infrastructures entre les provinces, les territoires, les municipalités et les quartiers.
• Déterminer la proximité des infrastructures par rapport à différentes populations en quête d’équité et à divers groupes démographiques.

Le module a été conçu spécifiquement pour les personnes et les organisations œuvrant dans les secteurs du sport, de l’activité physique, du loisir et des parcs. Les groupes susceptibles d’y trouver une valeur ajoutée comprennent :

• Les municipalités
• Les exploitants d’installations
• Les organisations sportives nationales, provinciales/territoriales et communautaires
• Les organismes sans but lucratif au service du secteur du sport et du loisir

Si vous ou votre organisation œuvrez dans les secteurs du sport, de l’activité physique, du loisir ou des parcs, ce module a été conçu pour vous. Ce module peut également être utile dans d’autres secteurs, notamment la faune et la conservation, l’intervention d’urgence et la préparation aux situations d’urgence, ainsi que d’autres domaines. Communiquez avec intelligence@activexchange.ca pour découvrir comment ce module peut être utilisé.

Avec des milliers de sites et d’installations sportives et récréatives à travers le Canada, il est courant de trouver, dans la plateforme, un site particulier dont les données sont manquantes, incomplètes ou inexactes. Nous vous encourageons donc à ajouter ou à mettre à jour les informations relatives aux sites et aux installations détenus ou exploités par votre organisation, ainsi qu’à tout site ou installation que vous fréquentez régulièrement.

En tant qu’ensemble de données ouvert, développé par la communauté pour la communauté, l’exactitude du jeu de données est assurée principalement par les utilisateurs du module. ActiveXchange et l’ACPL jouent un rôle important pour faciliter le téléversement et l’utilisation efficaces et exacts du module, ainsi que pour surveiller toute inexactitude à grande échelle pouvant s’y trouver. Le jeu initial de données provenant de Statistique Canada — Base de données ouvertes sur les installations récréatives et sportives — a fait l’objet d’une vérification rigoureuse auprès d’autres sources publiques avant le lancement du produit.

Le module Can actif Espaces comprend de nombreux types d’infrastructures pertinents pour les secteurs du sport, de l’activité physique, du loisir et des parcs. Voici des exemples de types de sites et d’installations inclus :

• Centres récréatifs
• Gymnases
• Terrains sportifs
• Patinoires
• Salles communautaires
• Sentiers (randonnée et autres)
• Parcs
• Terrains de jeu et terrains sportifs
• Espaces verts
• Terrains de golf
• Autres espaces soutenant les secteurs du sport, de l’activité physique, du loisir et des parcs

Si vous ne savez pas si votre site ou votre installation devrait être inclus, veuillez communiquer avec ActiveXchange à intelligence@activexchange.ca.

Les installations sont incluses lorsque les municipalités ou les organisations ajoutent ou téléversent leurs données d’infrastructures dans la plateforme. Toute personne peut créer un compte gratuit et ajouter des données. Un soutien est offert pour aider à la mise en forme et au téléversement de grands ensembles de données.

La mobilité est un jeu de données axé sur la protection de la vie privée portant sur la densité des appareils, l’activité et les déplacements au fil du temps, provenant de plus de 700 M d’utilisateurs à l’échelle mondiale, qui génèrent plus de 20 G de mises à jour de localisation en temps réel chaque jour, issues de plus de 45 000 applications pour téléphones intelligents. Ces applications transmettent en continu des « signaux d’événement » (event pings), soit le partage des positions GPS (même si l’application n’est pas ouverte à l’écran, selon les paramètres de l’application ou du téléphone). Les données GPS signifient également que les appareils peuvent fournir des données de localisation même en l’absence de couverture cellulaire. En raison du nombre et de la diversité de ces applications, les données deviennent représentatives de l’ensemble de la population et atténuent l’influence des différentes caractéristiques démographiques ou zones géographiques (exactitude de 84 %+ lorsqu’elles sont validées par rapport à des dénombrements connus et à l’activité économique).

Localisation à haute résolution provenant du GPS intégré à l’appareil. Cela signifie également que les données sont moins affectées par les zones sans signal cellulaire.

Un panel sous-jacent de millions d’utilisateurs actifs mensuels dans chaque grand marché, couvrant plusieurs modes de déplacement (les ensembles de données traditionnels sont limités à des échantillons relativement restreints ou reposent sur des capteurs fixes offrant des analyses limitées et aucune couverture à l’extérieur des zones urbaines).

Issues d’un ensemble diversifié de milliers (45 000+) d’applications différentes (d’autres ensembles de données sont liés à un nombre restreint de sources, ce qui entraîne des biais dans les données).

Le jeu de données mondial le plus complet axé sur la protection de la vie privée, conforme aux lois canadiennes en matière de protection des renseignements personnels.

Les données de mobilité sont recueillies de manière autonome au moyen des services de localisation des appareils mobiles (par exemple, des signaux fondés sur le GPS). Aucune infrastructure physique, aucun capteur ni aucune installation matérielle ne sont requis. Les données sont agrégées, anonymisées et conformes aux exigences en matière de protection de la vie privée.

Le jeu de données capte l’activité significative des appareils dotés de GPS, agrégée en tuiles géographiques d’une résolution de 100 mètres (quadkeys) couvrant l’ensemble de la région. L’activité à l’intérieur de ces quadkeys, ou à travers des regroupements de quadkeys, peut ensuite être suivie sur une base continue, avec des données disponibles depuis janvier 2022 afin de permettre l’analyse des tendances.

Les données sont entièrement anonymisées afin d’assurer la conformité en matière de protection de la vie privée et normalisées pour créer un indice linéaire. L’indice est normalisé par rapport à une valeur de référence, où la valeur 1,0 représente le niveau d’activité correspondant au 99,9e centile pour une journée et une tuile en janvier 2021 dans chaque pays. Ainsi, un indice d’activité de 0,1 indique que la tuile présente un niveau d’achalandage correspondant à 10 % (niveau d’activité/de visites) de l’activité de référence pour cet emplacement.

Ces données n’incluent ni le temps de présence ni des données sur des individus, mais elles offrent une couverture nationale pour tous les types d’infrastructures et d’environnements, à partir de laquelle il est possible de tirer des analyses comparatives significatives. Pour qu’un individu génère un « événement » (partage GPS d’une application) associé à un quadkey, les modalités varient selon l’application mobile et aucun temps de présence minimal n’est requis. L’agrégation de l’ensemble des applications permet ainsi d’obtenir une mesure globale robuste.

Les « Tendances d’activité » offrent une vue à grande échelle des lieux et des moments où les personnes se déplacent dans un territoire donné. Plus précisément, ces données vous permettent de :

• Comprendre les variations relatives de l’activité des appareils mobiles dans l’espace et au fil du temps.
• Visualiser les variations de la densité des appareils selon l’heure de la journée, les jours de semaine ou les fins de semaine, et sur plusieurs mois ou années.
• Observer des événements d’anomalie importants et corréler les variations d’activité avant et après — ce qui permet de signaler un besoin potentiel d’intervention, par exemple si la mobilité chute soudainement dans une installation, un espace ou un sentier.

L’Indice d’activité est la mesure de densité qui reflète le niveau d’activité dans la période et les zones spatiales définies ci‑dessus. Un processus de normalisation est appliqué afin d’atténuer les effets d’activités extrêmes atypiques et de refléter la population générale (et non seulement les utilisateurs d’applications et de téléphones intelligents). ActiveXchange calibre les données publiques et les données de référence connues afin d’égaliser l’indice à une estimation utile de l’activité réelle (c.-à-d. les personnes et le temps), en tenant compte des différents contextes.

Les calibrations rigoureuses sont toujours complexes, et cela est particulièrement vrai ici : des mesures réelles de référence (ground truth) de cette densité de personnes n’existent tout simplement pas aux échelles spatiales et temporelles très fines requises. D’autres ensembles de données similaires existent chez d’autres fournisseurs, et nous comparons les données Mapbox (ActiveXchange) à l’Indice de normalité de The Economist. Fait important, ActiveXchange effectue également des validations par corrélation avec des données connues sur les usagers locaux du sport et du loisir communautaires ainsi que sur les tendances de fréquentation dans différents contextes et collectivités, afin d’assurer la fiabilité de l’utilisation.

Les données sur les « Tendances d’activité » présentent un avantage significatif sur celles de nos concurrents dans le domaine de la « calibration de la densité des appareils » : les cartes propulsées par Mapbox sont utilisées par un grand nombre d’applications différentes, chacune visant un sous‑ensemble distinct de la population, et fonctionnant sur les deux principales plateformes mobiles (iOS et Android). Les ajustements localisés (urbain vs rural) sont validés au moyen d’un modèle adaptatif à mise à l’échelle automatique.

ActiveXchange effectue des vérifications de corrélation et de validation avec un éventail de données connues sur les activités sportives et de loisir enregistrées. À partir de ces éléments, ActiveXchange accompagnera également les clients afin d’associer l’indice à une estimation approximative du nombre de visites.

Les données de mobilité n’identifient pas directement les appareils individuels et il n’est pas possible d’en déterminer les caractéristiques démographiques pour des raisons de protection de la vie privée et de faisabilité. Les signaux GPS transmis par les appareils au moyen des applications associées nécessitant des services de localisation sont plutôt agrégés afin de dériver l’Indice d’activité.

Il n’est pas possible de déterminer la représentation d’un groupe démographique à partir des données sources des Tendances d’activité.

La possession d’appareils mobiles est très élevée dans l’ensemble des groupes d’âge au Canada, et les données de mobilité visent à compléter, et non à remplacer, d’autres sources de données telles que les enquêtes ou les dénombrements manuels.

Les données de télémétrie anonymes qui constituent la base des Données de mobilité sont étroitement corrélées aux déplacements des personnes ; toutefois, elles ne fournissent pas une mesure directe du nombre absolu de personnes ni de leurs schémas de déplacement. Par conséquent, les données doivent être présentées sous la forme d’un indice d’activité sans unité. Les décisions fondées sur les données de mobilité devraient s’appuyer sur des comparaisons ou des corrélations, qu’il s’agisse de comparer la différence d’activité entre deux installations ou espaces à une date donnée, d’analyser l’évolution de l’activité d’un lieu au fil du temps, ou d’établir des corrélations avec d’autres sources telles que des compteurs de sentiers, ou toute combinaison de ces éléments. À mesure qu’ActiveXchange reçoit des données enregistrées connues ou des données de référence (ground truth), un guide approximatif permettant de relier le nombre probable d’usagers à l’indice d’activité peut être fourni.

Pour un lieu et un moment donnés, la valeur absolue de l’indice d’activité n’est pas le seul élément pertinent. Il importe également d’examiner la différence d’activité à cet endroit et à ce moment par rapport à un autre lieu ou à une autre période. En fait, il est plus pertinent de parler du niveau de confiance associé à une comparaison effectuée à partir des données de mobilité dans l’espace ou dans le temps que de se concentrer sur un point de données individuel.

ActiveXchange effectue des vérifications de corrélation et de validation à partir d’un éventail de données connues sur les activités sportives et de loisir enregistrées. Cette approche permet également d’accompagner les client·e·s dans l’établissement d’une correspondance entre l’indice et une estimation du nombre de visites.

Les données sont normalisées par rapport au niveau de l’indice d’activité correspondant au 99,9^e centile de janvier 2021.  Cela garantit qu’un indice d’activité de 1,0 représente la même densité de signaux GPS en 2021 qu’aujourd’hui.  D’autres pratiques de normalisation incluent l’utilisation d’une fréquence de référence des signaux GPS et de paramètres similaires, qui dépendent des applications spécifiques à partir desquelles le signal est dérivé. Les données aberrantes et les signaux GPS situés sur des propriétés privées (selon des sources publiques de désignation foncière) sont retirés des données afin d’éviter que l’indice d’activité ne soit biaisé par des appareils statiques (p. ex. non utilisés, en charge, etc.) sur de longues périodes, alors que les signaux GPS peuvent demeurer actifs.

L’adoption et les habitudes d’utilisation des appareils mobiles varient de manière significative entre les résidents des milieux urbains, suburbains et ruraux. De plus, de nombreuses applications mobiles sont conçues pour être utilisées exclusivement en milieu urbain (p. ex. covoiturage, livraison de repas, applications d’engagement communautaire/de quartier). Cela crée un déséquilibre important dans les niveaux d’activité des appareils mobiles mesurés en milieux urbain et rural, gonflant artificiellement les niveaux d’activité urbains et réduisant ceux observés en milieu rural. Pour remédier à cette incohérence, un modèle adaptatif à mise à l’échelle automatique est appliqué ; il identifie et mesure le déséquilibre urbain/rural et applique un ensemble de « corrections » au niveau de la ville sur une base quotidienne. Ce système auto-adaptatif est entièrement automatisé.

Ce jeu de données capte les déplacements directs et les signaux GPS provenant d’appareils ou d’applications uniques pour lesquels un consentement explicite a été accordé, assurant ainsi la conformité en matière de protection de la vie privée. Les données sont également anonymisées à la source afin d’assurer une protection supplémentaire de la vie privée.

Les données des appareils individuels sont nettoyées, dédupliquées (un appareil, plusieurs applications) et rendues disponibles dans un environnement de « big data », permettant une résolution et une agrégation très détaillées.

Cela permet de produire des rapports sur le nombre exact d’appareils, ainsi que sur des indicateurs comportementaux tels que le temps de présence, la vitesse et la direction de déplacement, les points d’entrée et de sortie, les parcours, etc. À partir de ces analyses, il est également possible de modéliser l’origine des visiteurs, les visites associées (avant/après) ainsi que les visites croisées.

Bien que les taux de consentements explicites représentent qu’une proportion des appareils totaux dans un marché donné, cette proportion dépasse largement les taux d’échantillonnage des méthodes d’enquête plus traditionnelles.

Les Rapports de fréquentation offrent une vue à haute définition de la façon dont, où et quand les personnes se déplacent dans un territoire donné. Plus précisément, ces données vous permettent de :

• Comprendre le nombre de visites et de visiteurs au fil du temps, selon la date, le jour de la semaine, la période de la journée et le temps de présence.
• Voir d’où proviennent les visiteurs, les parcours empruntés pour arriver et repartir, ainsi que leurs habitudes d’utilisation dans un territoire donné.
• Les données sur l’Origine des visiteurs peuvent ensuite être utilisées pour corréler les indicateurs de fréquentation à des données démographiques et à d’autres caractéristiques inférées des segments de population desservis.